原標(biāo)題：

國內(nèi)最大規(guī)模科學(xué)智能計(jì)算集群在鄭投用

國產(chǎn)超級大腦變身“科研搭子”

AI for Science是什么？

AIforScience是“人工智能驅(qū)動(dòng)科學(xué)研究”。

它是一種將人工智能技術(shù)與科學(xué)研究深度融合的新型科研范式。簡單來說，AIforScience就是讓AI成為科學(xué)家研發(fā)的“超級搭檔”。

4月14日，一位超強(qiáng)“科研搭子”——6萬卡科學(xué)智能（AIforScience，簡稱“AI4S”）計(jì)算集群系統(tǒng)，在位于鄭州的國家超算互聯(lián)網(wǎng)核心節(jié)點(diǎn)正式“上崗”。

作為國內(nèi)最大規(guī)模的AI4S計(jì)算集群，它將為河南乃至全國科研創(chuàng)新增添澎湃動(dòng)能。

全新模式，科研人員的“超級搭檔”

作為科研人員，你是否還在為新藥研發(fā)十幾年磨一劍而頭疼？為新材料上千次試錯(cuò)而心累？未來這些場景，或?qū)⒈灰粓鱿�卷全球的科學(xué)風(fēng)暴快速顛覆，它就是AIforScience。

據(jù)介紹，此次投用的AI4S計(jì)算集群，是目前國內(nèi)最大規(guī)模的AI4S計(jì)算集群。更重要的是，這個(gè)“算力巨無霸”從芯片到互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)，從底層驅(qū)動(dòng)到上層平臺，全部自主可控。

“當(dāng)前全球正進(jìn)入以AIforScience為代表的大國科技競爭的關(guān)鍵階段。”中國科學(xué)院院士、河南省科學(xué)院院長徐紅星說，“該計(jì)算集群的落地，不僅是一次技術(shù)成果展示，更是我國人工智能技術(shù)與科研創(chuàng)新深度融合的里程碑。”

AIforScience就是“人工智能驅(qū)動(dòng)科學(xué)研究”。它是一種將人工智能技術(shù)與科學(xué)研究深度融合的新型科研范式。簡單來說，AIforScience就是讓AI成為科學(xué)家研發(fā)的“超級搭檔”。

千倍提升，專啃科研“硬骨頭”

“這個(gè)AI4S計(jì)算集群不僅硬件性能出眾，同時(shí)通過軟硬件協(xié)同設(shè)計(jì)，具備兼容主流計(jì)算生態(tài)及廣泛科研應(yīng)用迭代支持能力，全面打破了傳統(tǒng)超算與智算壁壘。”中科曙光高級副總裁李斌介紹。

這個(gè)“算力巨無霸”有多快？截至目前，集群已在生物、材料等多領(lǐng)域完成大規(guī)模并行計(jì)算測試并取得多項(xiàng)突出成果：3萬卡規(guī)模蛋白質(zhì)折疊模擬較傳統(tǒng)算法加速1000倍；4.5萬卡規(guī)模實(shí)現(xiàn)萬億原子液態(tài)水分子動(dòng)力學(xué)模擬，在打破世界模擬規(guī)模紀(jì)錄的同時(shí)更讓效率提升3個(gè)數(shù)量級以上。

此外，隨著該集群的落地運(yùn)行，國家超算互聯(lián)網(wǎng)平臺（scnet.cn）也已構(gòu)建起國內(nèi)規(guī)模最大的AI4S計(jì)算基礎(chǔ)設(shè)施，總計(jì)鏈接超300萬CPU核和超20萬GPU卡，并接入全國一體化算網(wǎng)調(diào)度體系，為全國高校、科研院所和企業(yè)提供普惠化AI4S算力服務(wù)。

智能進(jìn)化，讓科研更便捷

不僅算力強(qiáng)大，依托AI4S計(jì)算集群打造的“超級科學(xué)計(jì)算智能體”，正在讓科研如“聊天”一樣便捷。

“在AI蓬勃發(fā)展的今天，我們的科學(xué)家不應(yīng)該再和海量復(fù)雜的代碼、復(fù)雜的算力以及各種各樣的軟件‘搏斗’，應(yīng)更多聚焦于科研創(chuàng)新。”曙光智算總裁何牧君說。

何牧君介紹，科研智能化發(fā)展的趨勢，在過去的十幾年里經(jīng)歷了三個(gè)階段：第一階段，AI作為效率工具，被用于加速傳統(tǒng)科研領(lǐng)域的特定環(huán)節(jié)；第二階段，AI作為預(yù)測及發(fā)現(xiàn)的引擎，已經(jīng)可以基于海量的數(shù)據(jù)直接給出非常好的科學(xué)結(jié)論；第三階段，就是指當(dāng)下，AI已經(jīng)逐漸演化為能自主科研的智能體。

他還描繪了未來超級科學(xué)計(jì)算智能體賦能科研的場景：科學(xué)家負(fù)責(zé)提出問題、設(shè)計(jì)評價(jià)標(biāo)準(zhǔn)、進(jìn)行理論升華，由“AI智能體+機(jī)器人”承擔(dān)重復(fù)性、高維計(jì)算與探索性任務(wù)。

假設(shè)你是一位新能源汽車的研究員，要去處理汽車外表面壓力仿真工作，只需用自然語言提出問題，剩下的就交給AI智能體。它可以深度理解，自主進(jìn)行復(fù)雜的科學(xué)計(jì)算、調(diào)度資源執(zhí)行，并完成端到端交付結(jié)果。

何牧君介紹，目前他們開發(fā)的超級科學(xué)計(jì)算智能體已經(jīng)覆蓋了3大學(xué)科、60多種任務(wù)場景，同時(shí)還支持智能體“定制化”在線開發(fā)服務(wù)。

“我們的最終目標(biāo)是把超算互聯(lián)網(wǎng)打造成一個(gè)可跨學(xué)科調(diào)用、可組合、可進(jìn)化的超級智能體，覆蓋數(shù)萬個(gè)任務(wù)場景，賦能更多科研人員。”他說。（記者 郭丁然 王冰珂）