央廣網上海4月26日消息（記者沈梅）上海論壇2026于4月24日至26日舉行，本次論壇聚焦全球發展與合作議題，在學術跨界探索方面取得重要成果——復旦大學與德國馬克斯·普朗克氣象研究所等國際頂尖機構攜手，正式發布AISUS+國際合作倡議，探索AI賦能城市氣候韌性建設的全新路徑。在人工智能與全球治理板塊分論壇“AI賦能城市可持續發展和氣候環境韌性建設：AISUS+國際合作倡議”上，中國科學院院士、復旦大學大氣科學研究院院長張人禾發表致辭。論壇間隙，張人禾院士接受央廣網記者專訪，圍繞當前氣候熱點、技術應用與人才培養三大方向，分享權威觀點。

今年或現超級厄爾尼諾，我國氣候將受明顯影響

近日，“140年以來最強級別厄爾尼諾”及其引發的全球高溫影響等話題沖上網絡熱搜，引發公眾廣泛關注。根據國家氣候中心發布信息，預計今年5月將進入厄爾尼諾狀態，并于夏秋季形成一次中等及以上強度的厄爾尼諾事件。

張人禾院士指出，多家機構預測顯示，2026年發生超級厄爾尼諾的可能性較高。歷史數據證實，強厄爾尼諾出現后，全球平均氣溫會明顯抬升，極端天氣氣候事件頻率與強度同步增加。公眾近年感受到的持續高溫、特大暴雨、區域性干旱等現象，并非偶然，IPCC多輪評估報告已明確：人類活動排放溫室氣體是氣候變暖的主因，而氣候變暖導致了極端天氣氣候事件的頻發重發。我國地處氣候敏感區，農業、生態、城市系統受極端天氣沖擊尤為顯著。

厄爾尼諾對我國氣候影響具有區域性與滯后性。張人禾院士表示，若厄爾尼諾在今年夏季發生，易導致長江流域降水偏多，華北、華南地區降水偏少，區域旱澇分布不均風險加大，冬季厄爾尼諾盛期時華南降水增多，次年夏季氣候異常效應仍可持續顯現，長江流域降水偏多，需提前做好防范準備。

應對極端氣候，AI可發揮兩大核心作用

面對厄爾尼諾與極端天氣頻發的挑戰，AI技術可以是氣候防災減災的關鍵支撐。張人禾院士表示， AI在氣候領域主要發揮預報預警與治理體系構建兩大核心作用。

在預報預警層面，AI氣象大模型可顯著提升厄爾尼諾和天氣預報的準確率。以今天會議的主題—AI賦能城市氣候韌性建設為例，在城市治理與風險應對層面，AI具備強大的多源數據融合能力，可整合氣象災害、城市運行、交通、能源、經濟社會等多維數據，更加精準地識別氣象災害及其串級效應——如一次強暴雨事件可在城市中引發內澇、交通癱瘓、民生受阻、經濟損失等連鎖反應。AISUS+的目標就是要建立能快速集成分析、輸出決策建議，幫助城市建立一體化應對體系，大幅提升極端天氣下的治理效率與韌性。

AI重塑教育，氣象人才培養需強思考、重創新、懂復合

AI時代到來，傳統知識積累型人才培養模式已難以適配現實需求。張人禾院士強調，AI時代氣象人才培養要實現三大關鍵轉變。一方面，未來的氣象人才需要更會“思考”，實現從知識累計轉向思考與創新能力培養，他表示：“AI可快速檢索文獻、完成基礎運算，科研與學習的核心不再是記住知識，而是找出問題、理解機理、把握科學脈絡，強化原創思維與創造力。”

第二個方面，AI時代的氣象人才需要強化“專業+AI”復合能力。他表示：“復旦大學已在包括大氣科學在內的各個專業開設了百余門AI相關課程，培養既懂大氣科學、海洋科學及其相關學科，又能掌握AI技術的復合型人才，這類人才是當前科研、業務、管理以及產業領域最緊缺的資源。

此外，他們還需要適應科研范式變革。AI已成為新一代科研范式，在大氣科學中需要利用AI技術解決復雜科學問題，大幅提升科研效率。未來氣象科研人員要充分利用AI工具，聚焦原創突破與前沿探索，推動大氣科學持續進步。

張人禾院士表示，我國作為氣候敏感大國，具備集中力量辦大事的制度優勢與日益增強的科技實力。未來，期待以AISUS+國際合作為平臺，以AI技術為抓手、以復合型人才為支撐，在全球氣候治理與城市可持續發展中發揮更大引領作用，為應對和減緩全球氣候變化貢獻中國智慧與中國方案。