央廣網天津12月8日消息（記者褚夫晴）近日，在第五屆天津國際乳腺癌大會上，我國首個專注于乳腺病理的垂直大模型“BRIGHT”正式發布。該模型由天津醫科大學腫瘤醫院乳腺病理研究室與廣東省人民醫院-廣東省醫學影像智能分析與應用重點實驗室聯合研發，標志著我國在病理人工智能領域取得重要突破，乳腺癌精準診療步入智能化、標準化新階段。

發布現場（央廣網發 院方供圖）

乳腺癌是全球女性最為常見的惡性腫瘤。在我國，其發病率長期居于女性惡性腫瘤首位，且呈現年輕化趨勢。病理診斷作為制定乳腺癌治療方案的“金標準”，其準確性與一致性直接關系到治療成敗與患者預后。

然而，病理醫師培養周期長、全國病理專家資源分布不均、診斷標準執行存在差異等問題，尤其給基層醫療機構帶來巨大壓力。發展可靠、高效的人工智能輔助工具，提升病理診斷的可及性、一致性與效率，成為推動優質醫療資源下沉、實現診療同質化的關鍵路徑。

此次發布的BRIGHT大模型（全稱：Intelligence BReast pathology foundation model developed by Tianjin cancer Hospital and Guangdong provincial people's Hospital），依托全國20余家三甲醫院的臨床支持，構建了迄今為止國內規模最大、信息最為完整的乳腺病理數據集之一。大模型基于超過6萬張乳腺病理全切片圖像進行深度訓練，確保了模型在處理多樣化、復雜真實世界病理圖像時的穩健性。

“我們采用多中心、多設備來源的數據進行訓練，目的就是讓BRIGHT能夠更好地適應不同地區、不同等級醫院的實際情況，具備強大的臨床泛化能力。”天津醫科大學腫瘤醫院乳腺病理學科帶頭人、乳腺病理研究室主任郭曉靜教授介紹，BRIGHT通過承擔大量重復性、定量化任務，可以讓病理醫生從繁重的基礎工作中解放出來，將更多精力集中于復雜病變判斷和臨床深入溝通。同時，它提供的標準化、可復核結果也將幫助年輕醫生加速成長。

未來，大模型將圍繞三大方向系統推進：在醫療端，它具備為基層和區域醫院提供標準化、可復現的智能病理輔助能力，讓“金標準”診斷不再受地域限制；在教學端，利用結構化分析能力與標準化病例庫，可以提升住培醫生和年輕病理醫師的培養效率；在科研端，借助模型對圖像深層特征的刻畫，為病理形態學研究和新型表征發現提供技術基礎。研發團隊表示，下一步將推動更多醫院加入數據共建與驗證，共同建設全國乳腺病理智能診療協作體系。